ИИ в сфере путешествий, гостеприимства и отдыха

Искусственный интеллект (ИИ) был в повестке дня высшего руководства в течение многих лет, но он все чаще становится в центре внимания, рассматриваясь либо как панацея, либо как экзистенциальная угроза. Эти крайние позиции подпитываются множеством заблуждений. Судя по нашему опыту работы с руководителями различных отраслей, некоторые из них выделяются как препятствия на пути реализации преимуществ ИИ.

Однажды нам позвонил очень умный и опытный клиент и очень взволнованно предложил нам «использовать ИИ для решения проблем в цепочке поставок». Когда его спросили, какую проблему с цепочкой поставок он хотел бы решить, клиент отмахнулся от нас. «ИИ может это исправить… все».

Наш клиент не ошибся. Мы должны использовать ИИ, чтобы помочь решить эти проблемы. Он упустил из виду то, что, хотя машинное обучение и искусственный интеллект особенно хороши в решении четко определенных проблем, когда имеется достаточно соответствующих и доступных данных, реальные бизнес-задачи обычно плохо определены и расплывчаты, и почти всегда для них не хватает качественных данных. инструменты для эффективного решения без инвестиций в данные, проектирование процессов и управление изменениями.

Бизнес в первую очередь движим суммой решений, которые сотрудники линейного уровня принимают изо дня в день. Это справедливо как для транзакционных процессов, таких как расчет заработной платы и кредиторской задолженности, так и для более сложных решений, таких как изменение цен.

Руководители справедливо видят потенциал ИИ в стандартизации и автоматизации, но слишком часто полагают, что его использование позволит исправить человеческие ошибки, когнитивные искажения и предвзятости.

Напротив, ИИ — это машина, усиливающая предвзятость. Модели бизнес-данных отражают то, как бизнес велся в прошлом, включая ошибки и предвзятость. Аналогичным образом, эти склонные к ошибкам люди также оценивают и выбирают модель, которая «наилучшим образом» соответствует бизнес-задаче, которую они пытаются решить. Предвзятость и прошлые ошибки укоренились, и их необходимо систематически устранять.

Например, системы ценообразования авиакомпаний годами использовали машинное обучение для оценки альтернативных издержек авиакомпании при продаже места сейчас по сравнению с сохранением этого запаса до тех пор, пока ближе к дате вылета пассажиры не захотят платить больше. Это основано на ожидаемом спросе. Во время Covid-19, когда спрос практически исчез, эти модели «рационально» рассчитали альтернативные издержки в размере 0 долларов. Результат? Впоследствии были опубликованы крайне невыгодные тарифы. Потребителям, возможно, это понравилось, но авиакомпаниям, которые не могли работать прибыльно по таким низким тарифам, пришлось держать суму.

В то время как традиционное программное обеспечение разработано с учетом заранее определенных правил и логики, системы искусственного интеллекта основаны на вероятностных моделях, которые постоянно обучаются и делают прогнозы на основе закономерностей в данных. В отличие от традиционных программных систем, системам искусственного интеллекта для эффективной работы требуются значительные объемы высококачественных данных, а для обеспечения точности они нуждаются в постоянном мониторинге и обслуживании.

Кроме того, в отличие от большинства традиционных программных систем, системы искусственного интеллекта вызывают этические вопросы, которые необходимо тщательно учитывать и решать. Например, суждения, а иногда и автоматические решения, принимаемые многими системами искусственного интеллекта, могут иметь реальное влияние на жизнь людей, например, на решения о найме или продвижении по службе или на то, как автономное транспортное средство реагирует на изменение дорожных условий. Если система искусственного интеллекта принимает неверное решение, кто несет за это ответственность?

Развенчание этих мифов и подход к ИИ с правильным пониманием того, что он может и чего не может, а также понимание необходимых ресурсов и набора навыков позволит руководителям более эффективно использовать инструменты ИИ. Искусственный интеллект — это не панацея, но при правильном исполнении он может значительно улучшить процесс принятия решений, повысить производительность и привести к лучшим результатам в бизнесе.

Глобальная, ведущая на рынке команда A&M в сфере туризма, гостеприимства и отдыха понимает отрасль, ее влияние на тенденции и бизнес-ситуации, которые требуют глубокого опыта. Свяжитесь с нами сегодня, чтобы узнать больше о том, как A&M может помочь вам принять меры и решить проблемы модернизации.